来源：市场资讯高杠杆炒股
（来源：陆向谦）
作者：赵老师
2026年4月30日，纽约时报Opinion版刊发了一篇文章，标题只有几个英文单词，却让全球中产阶级不寒而栗——
Silicon Valley Is Bracing for a Permanent Underclass（硅谷正在准备迎接一个永久的底层阶级）
作者Jasmine Sun在文中写道：硅谷的AI建造者们已经在私下讨论一个他们人人心知肚明、但没人敢公开说的事——AI不只是会取代一些工作，它将制造一个「永久底层」，一旦掉进去就再也爬不出来。
这篇文章发出后迅速刷屏，Medium、Daily Kos、Salt Lake Tribune等数十家媒体转载评论，YouTube上相关解读视频播放量过百万。一位匿名硅谷高管对纽约时报说了一句被全网反复引用的话：
我们在建造未来，但忘了一半人口。
这不是科幻小说。说这些话的人，是正在写八位数支票的创始人和投资人。
Anthropic CEO Dario Amodei——这家公司2026年估值已超过万亿美金，在一篇2万字长文中直接写道：「AI不是替代某个特定工作，而是人类劳动的通用替代品。」他预测，AI将在5年内取代一半的初级白领岗位，留下「一个失业或极低工资的底层阶级」。
前OpenAI研究员Leopold Aschenbrenner的预测更激进：AI到2027年就将在几乎所有认知任务上匹配或超越人类。一旦这个节点到来，AI自己改进AI的正反馈循环启动——人类从「参与者」变成「旁观者」。
而最让人坐不住的一句话，来自英国City A.M.在2026年的一篇报道，引用了AI圈的内部共识：
专业阶层的绝大多数人，做的是AI能自动化的无意义工作，这些人将构成永久底层。
注意：说这话的是创始人、投资人、正在写AI底层架构的那群人。
定居硅谷30多年的陆向谦教授听完以后，说了一段话：
这篇文章说的「永久底层」，其实我在硅谷已经看到雏形了。我说了快一年了——硅谷这块儿现在是冰火两重天。 AI团队的平均工资超过100万美金，谷歌、Anthropic的工程师都在这个水平。但同一所Berkeley出来的大部分CS毕业生，降到5位数都找不到工作。这是正在发生的事，只不过现在纽约时报把它写出来了。
AI时代的四个新阶层——你的孩子会在哪一层？
纽约时报那篇文章发出后，全网讨论最多的是一个「四层结构」——虽然这个框架不完全是NYT原文的措辞，但它精准地提炼了文章的核心逻辑，并且和硅谷多位大佬的公开发言完全吻合。
第一层：内核层（0.1%）
掌握算力和数据的人——AI公司创始人、大型算力基础设施的拥有者、核心模型的所有者。他们的财富随着模型能力的提升自动增值，不需要再「工作」——他们的资产本身就是增值引擎。
现实参照：Sam Altman（OpenAI）、Dario Amodei（Anthropic）、（NVIDIA）、马克·安德森（a16z）。Anthropic 3500人撑起万亿估值——这3500人里的核心团队，就在这一层。
第二层：技术架构层（约5-10%）
能「指挥」AI的架构师、能定义产品方向的人、能用AI放大自己能力100倍的「超级个体」。他们不写代码——AI写代码。他们做的是定义「该做什么」、判断「做得对不对」、决定「下一步怎么走」。
现实参照：陆教授说的「包工头」——以前雇码农、雇原画师、雇插画师来做的活，现在全是AI做。包工头不搬砖，但包工头永远有活干，因为总得有人决定盖什么楼。这一层的人年薪是7位数美金——超过100万美金。
第三层：服务层（约20-30%）
填补AI无法触达的物理空间的人——电工、水管工、护士、建筑工人、理疗师。黄仁勋在CMU毕业典礼上说过：「电工、水管工、钢铁工人、技术员、建筑工人——这是你们的时代。」因为AI再强，它目前还没办法帮你修马桶、换电线、做手术。
电工、水管工、钢铁工人、技术员、建筑工人——这是你们的时代。
这一层的收入不低——尤其在AI基建需要万亿美金投资的阶段，熟练技工会非常抢手。但他们的「不可替代性」来自物理限制，一旦机器人技术突破（可能在5-10年内），这一层也会被挤压。
第四层：纽约时报说的「永久底层」
彻底失去议价权的白领——他们的技能AI全都会做，而且做得更快更好更便宜。他们投300份简历零回复，不是因为不努力，是因为市场不再需要他们能提供的任何东西。
Dario Amodei说的「失业或极低工资的底层阶级」，就是这一层。
现实参照：陆教授讲过的——「Berkeley CS教授让自己儿子读Berkeley计算机系学士，4.0 GPA毕业，结果找不到工作。」「华尔街、法律、商学院——凡是年轻白领，都被AI冲击得很厉害。」
这四层结构最残酷的地方在哪？在于「永久」两个字。
为什么是「永久」？因为AI迭代的速度是人类学习速度的万倍。一旦窗口期关闭——一旦AI完成了「自己改进自己」的正反馈循环，一个没有在窗口期内完成从「劳动力」到「AI驾驭者」跳跃的人，他和他的后代，可能面临的是物理意义上的阶层锁死。
不是「努力一下就能爬上去」的那种困难。是「梯子本身被抽走了」的那种困难。
陆教授的「冰火两重天」：四层结构的中国预演
纽约时报写的是硅谷的未来。但陆向谦教授讲了快一年的「冰火两重天」，其实就是这个四层结构的雏形——
「火」的那一头：AI团队平均工资超百万美金。谷歌、Anthropic、OpenAI的核心工程师——对应第一层和第二层。陆教授的女儿就在Anthropic做个技术负责人。
「冰」的那一头：Berkeley CS毕业生降到5位数都找不到工作。华尔街、法律、商学院——对应第四层。
中间没有缓冲带。
陆教授在直播里说了一段非常直接的话：
会用AI的人和不会用AI的人，差距是10倍、100倍。现在这大潮来了半天，这么多人找不着工作。大潮来得大十倍像个海啸，来的速度也是快十倍像超音速过来。
这段话的关键词是「没有中间地带」——不是「会用AI的人稍微好一点、不会用的人稍微差一点」，是10倍、100倍的差距。要么你在第二层拿7位数年薪，要么你在第四层投300份简历。
而中国家长今天在做什么？在让孩子为第四层做准备——背课本、刷题、考试、拿文凭，然后把这个叫做「教育」。
陆教授的原话更刺耳：
大学学那些东西，人工智能都会。所以大学还有必要存在吗？
窗口期：纽约时报说的那个正在关闭的门
纽约时报这篇文章里最让人焦虑的一个概念，是「窗口期」（window）。
什么意思？意思是——从现在到AGI（通用人工智能）实现完全闭环的这段时间里，人类还有机会从「劳动力」跳跃到「算力/AI的驾驭者」。但一旦这个窗口关闭——AI的自我迭代速度将达到人类进化的万倍——再想跳就来不及了。
这个窗口有多长？
哈萨比斯说AGI在2030年左右到来。Leopold Aschenbrenner说2027年。Eric Schmidt说2-3年。
不管取哪个数字，留给家长的时间都不超过5年。
而5年对一个孩子意味着什么？
如果你家孩子今年10岁——5年后他15岁。如果他从今年开始成为AI原住民，到窗口关闭时，他已经积累了5年的AI实战经验。他大概率站在第二层。
如果你家孩子今年10岁——5年后他15岁。如果他从今年开始继续刷题、继续补课、继续为应试教育服务——到窗口关闭时，他手里只有一堆试卷和成绩单。他大概率被困在第四层。
这不是危言耸听。这是纽约时报用4000字论证的逻辑，是Anthropic CEO用2万字警告的趋势，是Eric Schmidt和黄仁勋在每一次公开演讲里都在重复的判断。
陆教授在直播里有一段话——
上到本科的时候学AI就有点晚了。你看现在硅谷开始招优秀的高中生，我们有个同学才16岁，一个响当当的名企直接找来了，根本不问什么学校毕业的，也不看专业。我理解到，我要想培养出硅谷领军的创始人，我得从娃娃抓起。所以我要走出清华的象牙之塔。
走出清华象牙之塔——这句话从一个清华教了多年书的教授嘴里说出来，意味着什么？意味着连中国最顶尖大学的教育体系，都不足以在窗口期内把孩子送到第二层。
必须更早。必须更直接。必须在体制之外，用「做真事」的方式，让孩子在窗口关闭之前，完成从「学习者」到「AI驾驭者」的跳跃。
你的孩子今天在为哪一层做准备？
写到最后，我想帮每个家长做一次「层级自检」——你今天为孩子做的教育选择，正在把他推向哪一层？
正在为第四层做准备的信号：
孩子每天的时间被作业、补习班、考试填满；孩子从没用AI做过一件「真事」；孩子的核心竞争力是「考试分数」；家长最关心的问题是「选什么专业」「报什么学校」。
正在为第二层做准备的信号：
孩子从10岁左右就开始用AI做真实项目；孩子手里有「作品」而不只是「成绩单」；孩子能用AI解决真实世界的问题——不是替AI做事，是指挥AI做事；孩子有一个自己痴迷的方向，并且正在用AI把自己在这个方向上的能力放大100倍。
陆教授的「原住民」概念，本质上就是帮孩子从第四层跳到第二层的通道——
让孩子变成AI时代的原住民。原住民什么意思？就像你学英语一样——你要是native speaker，你得从小用、从小说。AI也一样，从小在AI的环境里做真事长大的孩子。
那个在陆教授实验室里16岁就被名企招走的孩子——他之所以能站在第二层，不是因为他天赋异禀，是因为他从小就在做真实的开源项目、参加黑客马拉松、用AI解决真实问题。到16岁的时候，他手里的「作品集」比很多大学毕业生都厚。
而第四层的孩子手里有什么？一张成绩单。一个GPA。一个「热门专业」的录取通知书。
在AI时代，这些东西的市场价格正在以每6个月腰斩一次的速度下跌。
纽约时报那篇文章最后有一句话，被无数人截图转发——
永久底层不是必然的。它是一个选择——一个现在正在被做出的选择。
这句话翻译成中国家长能理解的语言就是——
你家孩子10年后站在第几层，不是10年后决定的。是今天决定的。是今晚决定的。
是你今晚让他继续刷2小时题，还是让他打开Claude、ChatGPT做一件他真正想做的事——就是今晚这个选择，乘以365天，乘以5年，决定了他站在哪一层。
陆向谦教授说了30年的一句话，在纽约时报「永久底层」的阴影下，变成了一句最朴素也最紧迫的行动指令——
不要去卷那个第一，要做你的唯一。
在四层结构里，「第一名」在第四层——因为AI做题比任何人类都好。
而「唯一」在第二层——因为那个位子只属于一个对某个领域有真正深入理解、并且能指挥AI创造价值的人。
窗口正在关闭。纽约时报已经把窗户纸捅破了。
现在的问题只有一个：
你家孩子此刻正在走向哪一层？而你，愿不愿意在窗口关上之前，帮他换一条路？
宏图优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
相关文章
热点资讯